오랜만에 글 쓰려고 하니까 어렵네요.

개요

바이브코딩

여러분들은 AI로 개발할 때 가장 중요하다고 보는 게 무엇인가요?

1. 모델의 성능?
2. 정교한 프롬프트?
3. 컨텍스트 엔지니어링?
4. 최신 기술이 포함된 하네스?
5. 더 효과적인 LLM 평가 방법?
6. 워크스페이스 및 세션 분리?
7. AI 혹은 인간 개발자에 대한 자율성?

모두 중요한 것들이지만, 제 경험 상 단 하나의 가치에 의해 충분히 조율될 수 있는 것들이라고 생각되는 항목들입니다.

재현가능성

저희가 어떤 경험을 한 사람을 만나거나, 조언을 듣거나, 채용을 한다는 건, 그 사람이 과거에 경험한 것을 바탕으로 나 혹은 조직에게 충분한 도움을 줄 수 있을 거라 믿기 때문입니다. 그리고 이건 재현가능성, 즉 과거의 것을 반추하고 반복하는 것을 기대하고 있죠. 내 앞에서 과거에 해당 문제를 해결한 경험과 솔루션을 재현해줄 거라는 믿음입니다. 그것도 반성을 포함해서요.