실시간 로그 수집과 분석은 현대 소프트웨어 시스템에서 필수적인 요소가 되었습니다. 많은 팀이 ElasticSearch나 OpenSearch를 로그 데이터 웨어하우스로 사용해 왔고, 이는 합당한 선택이었습니다. 전역 인덱싱(full-text search)과 유연한 스키마는 로그 탐색에 매우 유용했습니다.

하지만 로그 데이터의 규모가 기하급수적으로 증가하면서 ES/OS 기반 아키텍처의 한계가 명확해지고 있습니다. 메모리 사용량, 스토리지 비용, 집계 쿼리 성능 등에서 ClickHouse를 비롯한 컬럼 기반 데이터베이스가 더 나은 대안으로 부상하고 있습니다.

이 글에서는 ElasticSearch/OpenSearch에서 ClickHouse로의 마이그레이션이 왜 성능과 경제성 모두에서 유리한지, 그리고 어떻게 단계적으로 전환할 수 있는지 살펴보겠습니다.